阿里开源千问3向量模型挑战谷歌与OpenAI

最近，阿里巴巴在AI领域的动作频频！6月6日，阿里正式开源了千问3向量模型系列——Qwen3-Embedding。这款基于千问3底座的全新模型，专为文本表征、检索和排序任务优化，堪称AI界的“利器”。

相比前代，Qwen3-Embedding在核心任务上的性能提升了40%以上！这意味着它不仅技术上更强大，在MTEB等权威榜单中也一举超越谷歌Gemini Embedding、OpenAI的text-embedding-3-large以及微软的multilingual-e5-large-instruct等顶尖模型，成功登顶同类最佳（SOTA）。

图源备注：图片由AI生成

简单来说，向量模型就像AI的“翻译官”，能将文本、图片等非结构化数据转化为机器可理解的向量形式，从而实现高效分类、检索和排序。通义团队通过对比训练、SFT和模型融合等多种技术手段，打造了这一新型向量模型，包括Qwen3-Embedding（文本嵌入）和Qwen3-Reranker（文本排序）两大模块。

值得一提的是，千问3向量模型支持超过100种语言，甚至涵盖多种编程语言，展现出强大的多语言、跨语言及代码检索能力。这对全球开发者来说无疑是一个福音。

此次开源的千问3向量模型共有9款，覆盖不同尺寸（如0.6B、4B、8B等），还提供GGUF版本。开发者可以根据需求自由选择、组合模块，甚至自定义向量或指令，满足特定任务和场景的需求。

目前，Qwen3-Embedding和Reranker模型已在魔搭社区、Hugging Face和GitHub等多个平台上线，开发者还能通过阿里云百炼直接调用API服务。自4月29日开源以来，千问3大模型已多次在国际榜单中夺冠，成为开源领域的明星项目。